Освіта є однією зі сфер, де штучний інтелект (ШІ) вже сьогодні відіграє помітну роль і має величезний потенціал для подальших трансформацій. Від персоналізованого навчання та автоматизованої оцінки до інструментів для створення контенту та допомоги в дослідженнях — можливості ШІ в освіті постійно зростають. Щорічний звіт AI Index Report 2025 проливає світло на останні досягнення та тенденції, які для совітньої спільноти є особливо важливими з точки зору розуміння майбутнього AI в освітньому середовищі.
Розвиток моделей ШІ, важливих для навчання
Звіт висвітлює значні технічні покращення в моделях ШІ, які можуть знайти застосування в освіті. Зокрема, великі мовні моделі (LLM) демонструють кращі здібності у розумінні та генеруванні тексту, що є ключовим для чат-ботів-асистентів, інструментів для письма чи читання.
Одним із важливих аспектів є здатність моделей працювати з довгими контекстами. Сучасні моделі, такі як GPT-4o (травень 2024) та Gemini 2.0 Pro Experimental (лютий 2025), мають контекстні вікна від 128 тисяч до 2 мільйонів токенів, тоді як попередні моделі, як GPT-4 (2023) та Llama 2 (2023), мали значно менші вікна (8 000 та 4 000 токенів відповідно). Це дозволяє обробляти великі обсяги тексту, що є критичним для аналізу навчальних матеріалів, досліджень або довгих дискусій.
Моделі також вдосконалюють свої навички в конкретних галузях. Наприклад, у звіті представлені бенчмарки, що оцінюють моделі в кодуванні, такі як SWE-bench та BigCodeBench. Це має пряме відношення до освіти в галузі комп’ютерних наук, де AI може виступати як помічник у написанні та перевірці коду.
Мультимодальні можливості, тобто здатність працювати з різними типами даних (текст, зображення, відео), також розвиваються. Моделі, як Sora від OpenAI, можуть створювати відео за текстовим описом, а розвиток генерації зображень (показано на прикладі Midjourney) є значним. Це відкриває можливості для створення більш інтерактивних та візуально насичених навчальних матеріалів.
Відповідальний ШІ: ключові виклики для освіти
Впровадження ШІ в освіту несе певні ризики, і звіт приділяє значну увагу питанням відповідального ШІ (RAI). Для освітнього середовища є критично важливими такі аспекти:
- Фактологічна точність (Factuality): моделі ШІ іноді можуть генерувати неправдиву або вигадану інформацію (так звані “галюцинації”). Бенчмарки, такі як HHEM та FACTS, оцінюють рівень галюцинацій та фактологічну точність моделей. SimpleQA оцінює здатність моделей відповідати на короткі запитання. Забезпечення високої фактологічної точності є життєво необхідним для освітніх інструментів, які надають інформацію учням та студентам. Деякі моделі, як Claude-3, можуть відмовлятися відповідати на значний відсоток запитань, щоб уникнути помилок.
- Неупередженість та справедливість (Fairness and Bias): моделі можуть відображати упередження, присутні в даних, на яких вони навчались. Звіт вимірює неявні упередження моделей за різними категоріями, такими як раса, гендер, релігія, здоров’я. Для освіти важливо, щоб інструменти ШІ були справедливими та не дискримінували учнів за будь-якими ознаками.
- Безпека та захист (Security and Safety): ШІ-системи повинні бути стійкими до спроб маніпуляції для генерації шкідливого контенту. Концепція “неглибокої безпекової відповідності” (shallow safety alignment) вказує, що захисні механізми моделей іноді легко обійти, якщо змінити початкові слова відповіді. Бенчмарк AIR-Bench оцінює рівень відмови моделей на потенційно небезпечні запити. Забезпечення безпеки є критичним для створення безпечного освітнього середовища.
- Дезінформація (Misinformation): Звіт наводить приклади використання ШІ для створення фейкових зображень та відео в політичних кампаніях у різних країнах. Це підкреслює важливість навчання критичному мисленню та медіаграмотності в освітніх закладах, щоб допомогти учням відрізняти реальний контент від створеного ШІ.
Вплив на ринок праці та освітню політику
ШІ впливає на ринок праці, що вимагає від освітніх систем адаптації та підготовки студентів до нових реалій. Приклади, як використання AI-асистентів у клінічній практиці для зменшення часу на ведення електронних медичних записів, демонструють, як ШІ змінює професійні ролі. Це свідчить про необхідність інтеграції навчання використанню AI-інструментів у професійну підготовку.
Звіт також згадує про ініціативи урядів щодо регулювання ШІ, такі як саміти з безпеки ШІ та розробка кодексів практики. Ці заходи можуть вплинути на те, як ШІ розробляється та використовується, включаючи інструменти для освіти.
Крім того, звіт містить дані про стан освіти в галузі комп’ютерних наук (CS) та ШІ в школах K–12 у США, показуючи відмінності в доступі до такої освіти між штатами. Це нагадує про важливість забезпечення рівного доступу до навчання AI та CS для всіх учнів.
AI Index Report 2025 демонструє швидкий розвиток можливостей ШІ, які можуть бути потужними інструментами в освіті. Однак, поряд з цим розвитком, зростають і виклики, пов’язані з відповідальним використанням ШІ. Для освітньої спільноти є критично важливим слідкувати за цими тенденціями, розуміти як потенціал, так і ризики, та активно працювати над інтеграцією ШІ таким чином, щоб забезпечити справедливе, безпечне та ефективне навчання для всіх.
Ознайомитись зі звітом – Artificial Intelligence Index Report 2025
Залишити відповідь